Генератор текста
Генератор текста — компьютерная программа, генерирующая тексты (сленг генерёнку), корректные с точки зрения большинства языковых норм, но, как правило, лишённые смысла (в связи с чем такие программы иногда называют «бредогенераторами», «генераторами шизофазии»). Иногда у читающего сгенерированный такой программой текст (например, использующей цепь Маркова) может сложиться впечатление, что этот текст является осмысленным, особенно если текст имеет тематику, с которой читающий слабо знаком. Например, некоторые люди не понимают философию и считают любой философский текст, содержащий большое число специфических терминов, бредом, поэтому они не могут определить искусственный характер псевдофилософского текста, написанного программой. Существуют разные виды генераторов текста, различающиеся своими возможностями (например, некоторые из них могут самостоятельно формировать новые слова). Джонатан Свифт в «Путешествиях Гулливера», пародируя Ars magna Раймунда Луллия, сатирически описал машину из Лагадо, генерирующую тексты. Типы генераторовГенерация текста путём составления из полностью случайных слов даёт мусорный результат: бессмысленный для человека и легко распознаётся анализаторами текстов, и поэтому не применяется. Обычно применяется генерация по вручную написанным фразам-шаблонам. В случаях когда не важен смысл генерируемого текста, он составляется из «мешанки» предложений из разных исходных текстов, или из частей предложений. Такой метод совместно с шаблонами и синонимизацией используется в чат-ботах и ботах-комментаторах в соцсетях и блогах. Такие боты копируют собеседнику фразы, записанные с других чатов или сайтов. Более продвинутые чат-боты сортируют фразы по ключевым словам, поэтому их ответ более приближен к теме диалога. Синонимайзеры и генерация фраз по шаблонамЧасто генераторы текстов совмещены с программами-синонимайзерами, которые автоматически меняют слова на синонимы, в целях рерайта и придания уникальности фразам. Слова, которые надо заменять в шаблоне на синонимы, заменяются макросами. Чем длиннее текст, тем заметнее неестественность в автоподставленных синонимах. Поэтому в текстах «сделанных для людей» (СДЛ) синонимайзеры могут применяться только для создания уникальных коротких текстов: заголовков и анкоров с ключевыми словами, комментариев и абзацев. Синонимайзеры более успешно применяются в английском языке, который, в отличие от русского языка, имеет простую морфологию. Виды синонимизации:
«Мешанка» текста из разных источниковДорвеи быстро «вылетают» из поисковой выдачи из-за некачественности своих текстов. Поэтому дорвейщики стараются генерировать текст по минимуму. Случайно генерируются только небольшие фразы в разных элементах страницы, подходящие по смыслу. А абзацы текста парсятся целиком с других сайтов такой же тематики, и, возможно синонимизируются, или используется «мешанка».
«Умные» генераторыРяд компаний развивает более сложную технологию. Создаются синтаксические структуры по частям речи и членам в предложениях, слова в словарях категоризируются по семантике, с дальнейшей автоподстановкой их в предложения. Однако, ввиду крайней сложности и объёма работ, авторских прав на эти разработки, и коммерческой тайны (подобные системы в принципе позволяют создать очень прибыльные коммерческие проекты), вряд ли стоит ожидать появления общающихся роботов и роботов-переводчиков в ближайшие годы. ПрименениеНа данном уровне развития компьютерных технологий в свободном доступе отсутствуют генераторы текста со сравнительно осмысленным текстом. Генераторы с бессмысленным набором слов или с шаблонными фразами имеют узкую сферу применения. Одним из генераторов текстов можно назвать последнюю новинку компании Яндекс — Балабобу, способную дописывать заданную фразу качественными и читабельными фразами, и даже целыми текстами. Многие сайты подробно объясняют работу данного сервиса. Разработка и оптимизация сайтовГенераторы текстов широко используются при разработке и поисковой оптимизации сайтов: для генерации названий, описаний, и содержимого целых сайтов с помощью доргенов (генераторов дорвеев). Существуют крупные англоязычные сайты, зарабатывающие на размещении рекламы, на которых весь контент пишут не журналисты, а боты — статьи автоматически рерайтятся из других источников. Примеры таких сайтов: Demand Media и Associated Content. Русский язык, в отличие от английского, имеет сложную морфологию, поэтому появление подобных ботов-рерайтеров в рунете сильно осложнено. Материалы, созданные при помощи генератора текстов и использующиеся в целях поисковой оптимизации, требуют обязательного тщательного отбора по критерию уникальности.[прояснить] Производится данный отбор при помощи специализированного программного обеспечения, имеющего различный алгоритм проверки. Виртуальные собеседникиВиртуальные собеседники (чат-боты) — программы, предназначенные имитировать общение в чатах. Они массово применяются для рассылки спама в соцсетях (спам-боты), а также как автоответчики, способные реагировать на множества ключевых слов по разным сценариям. Поскольку при этом человек не видит своего собеседника, у него может сложиться впечатление, что он переписывается с живым человеком. Тем не менее, ещё ни одному чат-боту не удавалось с успехом пройти тест Тьюринга, а программам, использующим генераторы текста, это сделать ещё сложнее. Массовая пропаганда и троллинг в соцсетяхВ связи с развитием интернет-пропаганды и «кибер-войн» в соцсетях применяются боты для массовой имитации общественного мнения. При создании ботов у них автоматически генерируются имена и интернет-адреса, а при их ответах — текст комментариев, обычно провокационного, пропагандистского, или оскорбительного содержания. Относительно широкую известность в русскоязычном Интернете получил генератор текста Rareguest, оформленный в виде php-скрипта. Некоторое время он использовался в рамках сатирического интернет-проекта «Гавгав-центр», а затем получил распространение в качестве робота для живых журналов, блогов и т. д. Вот примеры последовательной генерации однотипных сообщений данным роботом:
На этих примерах видно, что даже знакомый с обсуждаемой проблематикой читатель может принять сообщения робота за сообщения реального живого человека, пусть и несколько экзальтированного. Выдает робота в этих сообщениях только типовая структура построения предложений и их комбинирования. Проверка качества рецензирования издательствИзвестны случаи, когда генераторы текстов успешно использовались для выявления низкого качества (а иногда и полного отсутствия) рецензирования в научных журналах. Особенно известна в этом плане программа SCIgen. |